数据建设的新闻搜索结果

阿里强大的大数据建设方法论是怎样的？笔者从数据技术篇、数据模型篇以及数据管理篇三部分展开介绍，这些将让你开阔视野，同时也……

在日常数据分析工作中，假设检验是很重要的内容与工具之一，应用场景比较多。

本篇从营销CRM产品线角度，结合在线教育的营销业务场景，总结梳理数据如何赋能营销业务线。

用户增长的内涵在于“以用户为中心”，同样需要通过用户画像挖掘用户核心需求，以此来设计提升用户转化的内容。

在线教育大数据营销平台实战（五）：CRM线索培育机制及动态评分模型。

专门给大家聊聊，什么叫“数据地图”。

如果说信息化能增强“人力”，一个信息化设备顶10个“人力”。那么数字化就是增强“脑力”，一套数字化系统能顶100个“脑力”。

以维度-指标为逻辑的分析，可以极大地提高数据采集的效率，更真实、全面地还原用户与产品的交互过程。

罗马不是一天建成的，数据产品也不可能一蹴而就。本文沿着一家公司的成长路径来看数据产品演进的典型阶段。

“ 留存分析，是用户运营的重要方法与分析思路。”