本期会员直播，我们邀请到了58同城产品专家&《数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战》作者@张小墨老师，他将带领大家从问题出发，在产品视角下由表及里的拆解数据可视化设计的关键技巧。本文为直播内容整理，内容有删改。
大家好，我是今天的主讲老师张小墨，现任58同城产品专家，多年聚焦大数据领域，在数据治理与大数据应用等方面有丰富的实战经验。此外，我也是畅销书《数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战》作者，人人都是产品经理等媒体专栏作者。
今天的内容包含三个方面，第一是为什么要做数据可视化；第二是关于数据可视实施过程的可参考路径，并以双钻设计模型为例解析数据化看板的详细设计思路；第三是介绍常见的一些数据可视化工具。
一、为什么要做数据可视化
所谓数据可视化，拆解为两部分就是“可视化”和“数据”。
单独在百度百科上搜索“可视化”这一词条的话，你会发现它还是“数据可视化”的意思，但实际上可视化的领域很大，比如大家看的电影、电视、短视频等都是一种可视化的方式。而“数据”则包含了我们小学学的阿拉伯数字、工作中所用的Excel列表里的那些数据，再或者是系统里的业务数据等等。那么两者的交集自然就是数据可视化了。
从狭义上讲，数据可视化就是指使用统计图表的方式来呈现数据。从广义上讲，它范指数据可视化、信息可视化以及科学可视化等多个领域的统称。
数据可视化这个名词是弹性的。比如大家经常听到一个词叫数据分析，而数据分析也可以和数据可视化连起来，叫数据可视化分析或数据分析可视化。所以从广义上来讲数据可视化是涵盖了数据分析的，毕竟任何一个数据可视化的前置环境都经过了分析。
还有另一种理解，就是也可以认为是数据分析涵盖数据可视化，因为数据可视化属于数据分析的最终产物之一。
而今天的内容是基于狭义上展开的，主要是关于如何使用图表的方式来进行数据呈现。
大家可以回想一下在日常生活中有没有见过一些数据可视化产品，最简单的例子是时钟，时钟就是很完美的数据化产品，它通过三种指针准确地表达当前时间。
除时钟以外，家里的电表其实也是一种数据可视化产品，它可以通过数字精准地呈现使用了多少电；然后还有体重秤也属于数据可视化产品。可见生活中也有很多数据可视化的例子。
那么落到工作中，除了我们日常打交道的Excel图标，可视化其实可以变得非常有意思。
举个例子，网易数独就操盘过很多经典的案例，它通过很有趣的方式去呈现一些社会现象、群体现象。比如在《当代人请假最常用的套路是什么》这个案例中，他们根据调研数据把大家请假的常见套路用指数、图表等方式呈现出来，像身体不适、回乡探亲、探望朋友等是最常用的请假理由；除此之外，他们还通过可视化方式对一些相对奇葩的请假理由进行了梳理，比如总结出“人生赢家型”请假理由，排名第一的就是“帮父亲竞选村长拉票”，还有“生活享受型”、“爱情至上型”。
当这些社会现象通过图表化的方式来展现的时候，你就会发现不仅增加了趣味性，而且还增加了易读性。
再给大家看一张图，这是近50年国际钢铁产量的演进图，一下子就能让大家感受到中国的增长实力，如果只是陈列一堆数字大家就没办法获得如此直观的感受，数据可视化的方式能大大提高阅读效率。
上述案例都说明了数据可视化可以增加趣味性、易读性，它本质上是去解释某些现象或者解决某些问题。
可视化的好处可以总结成四大点，分别是快速、洞察、长效和优美。
首先是快速。这里有一小段文字，哪怕是用扫读，而不是逐字阅读的方式，大概也需要10-15秒的时间你才能接收到这段文字所表达的故事是什么。但如果换成图片的形式，大家可能眼睛一扫，1-2秒的时间就能了解这个故事。所以这就是数据可视化的第一个大优点，就是提高人们的阅读速度，因为人脑对图片信息的接收和处理效率要远高于文字和数字等信息。
为了印证这个观点，我们可以做一个小实验。上述这道题，大家可以数一下这里面有多少个字母V，可以发现密密麻麻的字母数起来还是挺费劲的。
那么把这张图中所有的字母V加红，这其实就是最简单的一种可视化化处理数据的方式。用Word写报告经常也会通过字体加粗的方式凸显重点内容，以此提高人们的阅读效率。
其次是洞察。为什么前面说到可视化可以用来解释某些现象并且帮助人们快速解决某些问题，就因为它可以提高洞察效率。
示例中的数据来自国家统计局，显示的是从2011年到2020年期间中国的出生率、死亡率以及自然增长率。当这些数字陈列在这的时候，大家脑子里比较难快速将其转化成整体趋势图，对于哪一年出生率最高，哪一年出生率最低等关键信息也比较难迅速做出判断。
但如果我们对这些数据做一个简单的可视化处理的话，你就可以很快地了解到三个指标的整体变化趋势，以及具体的节点信息。
因此可以得出一个结论，即数据可视化可以有效地表征数据的特征和规律，从而让观察者发现趋势。
大数据从业人员经常提到大数据有两层价值，第一层是对于过去一些趋势的客观呈现，从而发现过去存在何种规律；第二层是可以通过过去的规律去预判未来。
当然，数据可视化主要服务于第一层，就是可以辅助我们快速发现过去的趋势。
然后是长效。长效的意思是数据可视化可以提高信息认知效率，让人们记得更长久。
这是一个心理学概念，记忆在心理学上分成两类，一类叫语义记忆，一类叫情景记忆，数据可视化是兼顾语义记忆和情景记忆的表达手段。
比如说我们从书上读到一句话，这句话经过大脑的处理就形成了语义记忆，当你用自己的语言给别人转述这句话的时候其实就是通过语义记忆进行表达的一个过程。而情景记忆指的是我们经历过的一件事，或者我们看到了某一个场景，然后再把这些转述给别人，这时候你大脑里呈现的不是文字，而是一幕幕画面，这就是情景记忆。
相对而言，情景记忆更生动、更细节；语义记忆更抽象持久；而数据可视化因为兼顾了数据和可视化，所以不仅可以帮助人们快速记忆，还可以促成长久记忆，所以说数据可视化具有长效价值。
最后是优美。有个词叫数据之美，数据可视化在某种意义上可以视为一种艺术行为。它并不是只有简单的柱状图、折线图、饼状图，还可以是其他很多优美的图形比如玫瑰图。
总结第一部分的内容，数据可视化从狭义上讲是指使用统计图表的方式去呈现数据。意义在于解释某些现象或者解决某些问题。相比单纯的文字和数字，其优点有快速、洞察、长效和优美四大点。
二、双钻设计模型在数据可视化中的应用指南与案例解析
- 建设之法——探索
- 建设之法——聚焦
- 建设之法——设计
- 建设之法——评估
- 建设之法——案例
三、常见的可视化工具介绍
- 传统型工具
- BI工具
- 代码工具
- C/R语言工具
囿于篇幅有限，想要观看完整视频的朋友可扫描下方海报的二维码添加会员学习顾问@小熙老师的微信（微信号：qdxyx520）并备注“张小墨”，即可获得观看链接。
四、本月直播回顾
本次会员直播课程，张小墨老师为大家传授了数据可视化设计的“职场秘籍”，助力大家成长为高薪数据型人才！
每周三/四晚上8点，起点学院会员平台都会邀请一线的互联网产品、运营实战派专家，与大家分享最新的产品行业动态、运营玩法和干货知识。
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